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Data
Analytics
Unser Analytics-Team hilft dabei, aus Daten echte Insights zu gewinnen und diese anschaulich darzustellen. Wir bieten sowohl descriptive als auch predictive Analytics und unterstützen von der Transformation der Daten bis hin zu erklärbaren Ergebnissen.
Leistungen
Entscheidungen treffen, basierend auF Insights.
Daten verstehen, Potentiale erkennen und Vorhersagen treffen
Man kann nur Vorhersagen treffen, wenn man Vergangenheit und Ist-Situation versteht, daher vereinen moderne Analytics-Systeme beide Verfahren.
Unser Analytics-Team unterstützt Sie dabei, von der Transformation der Daten bis hin zu anschaulichen und erklärbaren Ergebnissen. Nutzen Sie diese Insights zur Entscheidungsfindung und erhalten einen Überblick über zentralen Unternehmenskennzahlen oder gehen in den Deep Dive zu konkreten Fragestellungen.
Wir unterscheiden hierbei zwischen Descriptive Analysis und Predictive Analysis.
Was war, was ist
Descriptive Analysis
Historische und aktuelle Daten werden verknüpft und ausgewertet um zu verstehen was passiert ist.
Zentraler Ansatz ist die Zusammenfassung und Beschreibung von Daten, in der Regel durch den Einsatz von statistischen Methoden und Visualisierungen.
Das Ziel ist es ein Verständnis für die Merkmale eines Datensatzes zu erlangen, z. B. die Verteilung von Werten, die zentrale Tendenz und die Variabilität.
Mit Hilfe der deskriptiven Analyse lassen sich Muster und Trends in den Daten erkennen, sie liefert jedoch keine Erkenntnisse über Ursache-Wirkungs-Beziehungen oder Vorhersagen über zukünftige Ereignisse.
Sie dient als Basis für die Predictive Analysis
was kann passieren
Predictive Analysis
Traditionelle BI-Systeme extrahieren Daten aus verschiedenen Quellen und führen sie in einem Data-Warehouse zusammen. Ausgehend davon werden spezifische Data Marts erstellt, aus denen schlussendlich definierte Reportings und Analysen erzeugt werden.
Moderne Analytics-Systeme stellen interaktive Dashboards bereit und ermöglichen explorative Analysemethoden für Fachanwender ohne tiefergehende Programmierkenntnisse. Durch einen geeigneten Business Layer bleibt die Beantwortung der Fragestellung im Fokus des Anwenders, ohne sich Gedanken über die Datenmodellierung machen zu müssen.
Das System stellt statistische Methoden zur Ursachenklärung bestimmter Ergebnisse bereit und erlaubt die Verwendung moderner Data Mining Verfahren zum Erkennen von Mustern und Zusammenhängen.
Die Projektphasen
Jedes Projekt ist natürlich anders aber grundsätzlich werden immer folgende Projektphasen durchlaufen.
Grundlage jedes Projekts ist die gemeinsame Definition eines Zielbilds.
Bspw. möchte man die Bedürfnisse seiner Kunden verstehen, Produkte optimieren und nachvollziehbare Handlungsempfehlungen geben.
Zur weiteren Verarbeitung der Daten ist eine initiale Bestandsaufnahme unumgänglich. Hierbei wird u.a. geklärt, wo relevante Daten liegen und in welcher Granularität diese vorliegen.
Nach erfolgreicher Identifikation der Daten werden diese nutzbar gemacht und in einen Business Layer übertragen.
In Vorbereitung der eigentlichen Analysen wird eine maßgeschneiderte Datenmodellierung erstellt, aufbereitet und bereitgestellt.
Im Anschluss können die Daten der Zieldefinition entsprechend analysiert werden. Je nach Bedarf können dies zum Beispiel explorative und prädiktive Analysen oder klassische Reportings sein.
Nach erfolgreichem Abschluss der vorangegangenen Projektphasen wird abschließend die regelmäßige Aktualisierung der Quelldaten sichergestellt.
Erfahrung und Partnerschaft.
Wir kennen uns aus
Unser Team blickt auf zahlreiche und erfolgreiche Projekte mit marktführenden Partnern zurück.
Deren moderne Analytics-Lösungen machen uns stark und kompetent in diesem Kerngeschäft unseres Leistungsportfolios.
eure herausforderung ist unsere herausforderung.
Wir helfen Entscheidern
Wir sind begeistert von den Möglichkeiten, durch passgenaue Projekte unseren Kunden zu mehr Durchblick, Wettbewerbsvorteilen, besseren Marketing-Kampagnen und validen Entscheidungsgrundlagen zu verhelfen
Von A bis z.
Wir sind da
Unser Team deckt alle Phasen eines Projektes ab:
Von der initialen oder kontinuierlichen Beratung und Konzeption bis hin zur Entwicklung und Implementierung - gerne auch mit komplexen technologischen Herausforderungen.
Beratung & Angebot.
Lass dich unverbindlich beraten und fordere jetzt dein Angebot an!
Man kann nur Vorhersagen treffen, wenn man Vergangenheit und Ist-Situation versteht, daher vereinen moderne Analytics-Systeme beide Verfahren.
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Maik Lüdemann
Team Lead | Data Analytics
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